米乐体育_机器视觉面临的机遇与挑战
发表时间:2022年12月29日浏览量:
机器视觉发展的当前,既面对着经济形势短期内的不确定性带给的挑战,同时更加面对着市场潜力极大的未来前景。但有理由坚信,在不断前进的中国市场上,机器视觉将步入新的机遇和挑战。
机器视觉,如今对于中国制造业来说,早已不是一个陌生的名词。众所周知,早在10多年前,机器视觉就被引进中国,但是在很长的一段时间里,其产品和技术仍然无法普及。预示着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉产业在中国市场童年了发展的最初时期,经过一段时间的推展,机器视觉已渐渐为广大客户所熟悉,而且应用于范围也开始不断扩大。
大规模的应用领域由最初的电子、制药等行业,逐步扩展到纸盒、汽车等领域,并且在交通、印刷等行业也有许多的应用于。 一方面,全球化竞争激化以及中国人力成本、原材料成本的下跌,使得中国制造业于是以面对着种种挑战。为了在世界市场中展开竞争,制造业无法仍然依赖廉价劳动力,必需构建高效率、低生产率以及高质量,要想要构建这样的目标,中国制造业必需大大地改良检测方法和检测手段,使产品在质量和精度上一个新的台阶,而这也正是机器视觉产品的发展机遇。 另一方面,虽然中国机器视觉增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度,但中国机器视觉市场仍正处于跟上阶段。
机器视觉产品目前早已开始在多个行业构建了应用于,但是占到比依然不低。随着中国设施基础建设的完备,技术、资金的累积,各行各业对使用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能市场需求将普遍经常出现。前瞻产业研究院公布的《2013-2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》指出,未来几年我国机器视觉行业市场规模将之后保持稳定快速增长,预计2016年超过近38亿元。 基于此,目前中国于是以沦为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用于范围完全涵括国民经济的各个行业,机器视觉于是以步入新时代。
便利与灵活性符合市场需求将是竞争关键 目前,机器视觉正由过去全然的收集、分析、传递数据,辨别动作,渐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也伴随着机器视觉将与自动化更进一步的融合。首先是自动识别与视觉技术的融合。
为了让用户在用于时享有更加非常简单、更加便利的用户体验,在机器视觉解决方案中,硬、硬件平台必须更为统合统一,更为先进设备。目前机器视觉硬件产品之间的差异于是以渐渐增大,确实的差异更好的反映于软件。
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